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替代刷脸亚马逊请求手部辨认新专利0.3秒即可完结付出

2020-01-09

南都讯 记者冯群星 一贯被质疑侵犯隐私的人脸辨认技术,总算有了潜在的替代方案——手部辨认。当地时间12月26日,美国专利商标局发布了一项来自亚马逊的专利恳求。该恳求提交于2018年6月,触及一种非接触式的扫描系统,可以毕竟靠与手掌相关的特征而非人脸来辨认身份。

据美国媒体Vox报道,假设这项技术确实可以结束,亚马逊或许将其运用在旗下的无人商铺Amazon Go中。专利恳求书也透显露蛛丝马迹:发明人一栏中的许多名字都来自Amazon Go的相关人员,包括技术副总裁Dilip Kumar和高级司理Manoj Aggarwal。

2017年,Amazon Go在亚马逊的西雅图总部大楼初度露脸。到现在为止,全美国现已开设24个这样的无人商铺。顾客进入商铺前,要先设备Amazon Go运用,并在闸机处扫描二维码。店内经过摄像头和传感器辨认顾客的购物行为,系统则可以在顾客脱离后自动结算。

顾客经过扫描二维码打开闸机。图自亚马逊。

可是,人工智能技术日益深入生活的一同,群众的隐私担忧也逐渐变得甚。人脸作为生物辨认特征数据的一种,具有简略显露、难以更改的特性,群众对相关的收集运用活动就更为活络。亚马逊的智能音箱Alexa近年来屡次曝出“偷听”风云,加上亚马逊研发了人脸辨认产品并供给美国政府运用,由此给美国民众留下了负面形象,至今仍需求时不时面临言辞的质疑之声。

这或许也是亚马逊着力研发手部辨认的原因。其专利恳求书写道,传统的身份辨认存在速度、准确性等问题,在应对欺诈风险时表现不佳。因此,生物特征辨认出现,旨在经过难以拷贝的单个特征来处理问题。但传统的依据手部的生物辨认系统需求用户的手和扫描设备之间的物理接触,会被人们认为不太卫生。传统系统的信息处理也比较慢,在人流较多时有或许会出现卡顿。

为了改善现状,亚马逊研发了一种运用红外线技术的新式扫描设备,用于获取用户手部的原始图像:一组图像用于记载手部的外部特征,如手部的线条和褶皱;另一组图像用来记载手部的内部结构,如静脉、骨骼、软组织或皮肤下的其他结构。由于运用了红外线等技术,用户并不需求将手部紧贴设备,只要将手掌置于设备上方即可。摄影两组图像则首要是为了防范编造掌纹的行为,终究,手掌内的血管信息难以造假。

上下的图像分别展示了手掌内外部的特征。图自亚马逊。

那么,怎样用手部辨认用户身份?原理和人脸辨认差不多。系统会将用户的的手掌图像分割为更小的图像,从中提取出特征向量,并运用神经网络做处理。经过特征向量的比对,系统便能辨认出来者的身份。亚马逊称,扫描设备可以放在给定方位的进口或出口,与用户的账户相关联。用户挑选物品后可以直接脱离,系统会自动结束结算。

据《纽约邮报》等新闻媒体报道,本年9月,亚马逊已初步在美国超市Whole Foods中检验这套系统。一般的刷卡生意需求3到4秒,但这一系统只需求0.3 秒,大大加快了结账速度。现在系统的辨认错误率约为百万分之一,亚马逊正检验改善到亿分之一以内。

事实上,从专利恳求书来看,亚马逊预期的新系统运用场景绝不仅仅是无人商铺,还包括了图书馆、医院、办公室等悉数需求辨认和验证用户身份的场所。亚马逊认为,与传统系统比较,新系统将用更少的核算资源结束更精确地身份辨认,一同减少用户的等待时间。

与人脸比较,手部特征显着没那么简略被不法分子获得,手部辨认相较于人脸辨认,给人构成的“被侵犯感”也有所减少。不过也有外媒担忧,一旦该系统被大规模推广,像亚马逊这样的科技巨擘将掌握群众的更多隐私数据。

未来,你会走进需求辨认生物特征的商铺、医院或许图书馆吗?

亚马逊专利恳求书原文:NON-ConTACT BIOMETRIC IDENTIFICATION SYSTEM

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